Algoritmo de predicción de la demanda para droguería líder del rubro.
Predicción de la demanda de miles de productos para centros de distribución
Los resultados
de precisión del algoritmo
meses en tiempo de ejecución
DATOS ANALIZADOS:
venta histórica por producto
y centro de distribución, acciones
comerciales
Implementar machine Learning para predecir la demanda de productos con precisión.
Algoritmo de predicción de la demanda para tomar decisiones estratégicas.
A través del análisis de datos históricos sobre ventas, características de productos, centros de distribución, y la implementación de inteligencia artificial, este algoritmo de predicción logró evaluar el comportamiento histórico de la demanda y las variables de contexto para predecir cómo iba a comportarse la demanda de determinados productos en el futuro.
+ de 85% de precisión en la predicción de la demanda de productos en determinados centros de distribución.
Con la implementación de este algoritmo la reconocida droguería pudo predecir con precisión el comportamiento y demanda futura de determinados productos en sus centros de distribución, reduciendo costos de inventario inmovilizado, costos de destrucción de producto, costos a partir de la optimización de la capacidad de atención (vendedores y/o atención al cliente) y aumentar las ventas a partir de promociones y descuentos especiales.
Tecnologías utilizadas: Python, Microstrategy, AWS