Algunos de los modelos con los que trabajamos
Segmentación
Aumentá tus ventas con personalización a nivel de segmento.
Conocé y cuantificá segmentos de clientes con un perfil específico para crear estrategias de negocio personalizadas. Nuestro modelo define segmentos de clientes automáticos a partir de las variables que caracterizan a cada uno, con la finalidad de establecer el targeting adecuado en tus procesos de marketing.
¡Conseguí una visión 360 de tus clientes!
¿Para qué?
- Definir segmentos de clientes con un proceso analítico y automatizado a partir de datos internos y externos.
- Ejecutar estrategias y experiencias personalizadas para cada segmento de clientes.
- Unificar los datos de clientes en un único repositorio y analizarlos en una única herramienta de explotación.
- Comprender los impactos de las acciones de marketing para cada segmento de clientes.
Resultados esperados
- Aumentar las ventas ofreciendo propuestas relevantes a cada segmento de clientes.
- Aumentar la efectividad de campañas de marketing.
- Aumentar la satisfacción de clientes ofreciendo atención personalizada para cada segmento de clientes.
- Reducir la cantidad de contactos por cliente.
Casos de negocio
Segmentación de:
- Consumidores finales
- Consumidores potenciales
- Distribuidores
- Puntos de venta
- Vendedores
- Proveedores
Predicción de la Demanda
Usá Machine Learning para predecir la demanda con precisión.
Minimizá el stock y el faltante de productos.
Nuestro modelo analiza el comportamiento histórico de la demanda y las variables de contexto para predecir cómo va a comportarse en el futuro.
¿Para qué?
- Minimizar el desvío en las planificaciones.
- Asegurar el stock suficiente para satisfacer la demanda.
- Reducir la cantidad de productos enviados a destrucción.
- Tomar decisiones de descuentos y promociones de corto plazo.
- Acelerar el tiempo de análisis de cada producto o servicio.
- Definir el nivel de capacidad de atención (vendedores y/o atención al cliente).
Resultados esperados
- Reducir costos de inventario inmovilizado.
- Reducir costos de destrucción de producto.
- Reducir costos a partir de la optimización de la capacidad de atención (vendedores y/o atención al cliente).
- Aumentar las ventas a partir de promociones y descuentos especiales.
Casos de negocio
Predicción de:
- Ventas
- Clicks
- Llamados en call center
- Pacientes
- Alumnos
Optimización de Precios
Usá Machine Learning para definir el precio correcto para cada uno de tus clientes.
Aumentá tus ventas con personalización a nivel de cliente.
Nuestro modelo analiza las características de tus clientes y su comportamiento histórico ante cambios de precios para predecir el precio óptimo para cada uno de ellos, maximizando los ingresos totales de tu empresa.
¿Para qué?
- Predecir el comportamiento de compra o declinación de un cliente para distintos niveles de precio.
- Realizar campañas de descuentos y promociones personalizadas para cada uno de tus clientes y para todos los productos de tu cartera.
- Aprovechar oportunidades tanto de incremento como decremento de precio para maximizar los ingresos de tu empresa.
Resultados esperados
- Maximizar los ingresos totales, detectando necesidades de descuentos y aprovechando oportunidades para incrementos de precio.
Casos de negocio
Optimización de precios de:
- Productos
- Servicios
- Promociones
Customer Lifetime Value
Usá Machine Learning para predecir el valor del ciclo de vida de tus clientes.
Aumentá las ventas fidelizando a clientes valiosos
Nuestro modelo analiza la rentabilidad, el comportamiento histórico y las características de tus clientes para predecir el total de ingresos que generará cada uno.
¿Para qué?
- Priorizar los clientes a fidelizar de acuerdo a los ingresos que pueden generarle a tu empresa.
- Realizar acciones preventivas de fidelización.
- Acelerar el tiempo de análisis dedicado a cada cliente.
- Comenzar el camino de la personalización a nivel de cliente.
Resultados esperados
- Maximizar el valor de vida del cliente
- Fidelizando a clientes potencialmente rentables.
- Aumentar la satisfacción de los clientes potencialmente rentables.
Reducir el abandono de clientes potencialmente rentables.
Casos de negocio
Predicción de valor de vida de:
- Clientes
- Empleados
- Alumnos
- Franquicias
Recomendación
Usá Machine Learning para predecir la próxima mejor oferta para cada uno de tus clientes.
Aumentá tus ventas con personalización a nivel de cliente.
Nuestro modelo analiza el comportamiento histórico y las características de tus clientes para predecir el producto o servicio con mayor probabilidad de compra para cada uno de ellos.
¿Para qué?
- Ejecutar campañas personalizadas para cada uno de tus clientes.
- Definir la mejor oferta para cada uno de tus clientes con un proceso analítico y automatizado a partir de datos internos y externos.
- Adaptarse rápidamente a los cambios en los hábitos de consumo y el lanzamiento de nuevos productos y/o servicios.
Resultados esperados
- Aumentar las ventas ofreciendo propuestas relevantes a cada uno de tus clientes.
Aumentar la proporción de cross y up-selling. - Aumentar la efectividad de campañas de marketing.
- Aumentar la satisfacción y el valor de vida de los clientes.
- Reducir la cantidad de contactos por cliente.
Casos de negocio
Recomendación de:
- Productos
- Servicios
- Canal de atención
- Beneficios
- Contenido
Detección de Fraude
Usá Machine Learning para identificar clientes o transacciones fraudulentas.
Minimizá las pérdidas por fraude.
Nuestro modelo analiza comportamiento histórico, características de clientes y transacciones para la identificación de patrones que indiquen un posible fraude.
¿Para qué?
- Identificar la mayor proporción de fraude existente.
- Priorizar los casos a analizar en búsqueda de fraude.
- Automatizar la vigilancia constante en búsqueda de fraude.
- Acelerar el tiempo de análisis de cada caso.
Resultados esperados
- Reducir las pérdidas por fraude.
- Aumentar la efectividad en la detección de fraude.
- Reducir los costos asociados a la detección de fraude.
Casos de negocio
Predicción de fraude de:
- Transacciones de venta
- Alta de clientes
- Baja de clientes
- Reclamos
Predicción de Abandono
Usá Machine Learning para predecir los clientes que podrían abandonar tu empresa.
Mantené tu nivel de ventas reteniendo a clientes abandonadores.
Nuestro modelo analiza el comportamiento histórico y las características de tus clientes abandonadores para predecir la probabilidad de abandono de todos tus clientes.
¿Para qué?
- Realizar acciones preventivas de fidelización priorizando a los clientes de acuerdo a su probabilidad de abandono.
- Automatizar acciones de retención de clientes.
- Personalizar la experiencia de los clientes en base a su riesgo de abandono.
Resultados esperados
- Mantener el nivel de ventas de clientes existentes.
- Reducir las pérdidas por clientes abandonadores.
- Maximizar el valor de vida del cliente.
Casos de negocio
Predicción de abandono de:
- Clientes
- Empleados
- Alumnos
- Franquicias
- Suscriptores
Computer Vision
Transformá imágenes en datos con impacto
Automatiza procesos y descubre oportunidades ocultas con el poder de la visión por computadora.
Nuestros modelos de deep learning analizan imágenes y videos obtenidos de cámaras de video, fotografías o drones para detectar patrones, objetos y anomalías. Desde la optimización de operaciones hasta la mejora de la experiencia del cliente, convertimos datos visuales en información accionable para tomar decisiones más inteligentes y eficientes.
¡Identifica oportunidades en imágenes o videos para impactar en tu negocio!
¿Para qué?
- Detectar patrones y objetos en imágenes o videos con precisión y rapidez.
- Mejorar la seguridad y eficiencia en espacios amplios como fábricas, ciudades y centros logísticos.
- Automatizar procesos visuales repetitivos, reduciendo costos operativos.
- Controlar la calidad en tiempo real en líneas de producción.
- Monitorear entornos y activos críticos para prevenir fallas o incidentes.
Resultados esperados
- Aumentar la eficiencia operativa mediante el análisis visual automatizado.
- Reducir costos asociados a inspecciones manuales y errores humanos.
- Incrementar la seguridad en operaciones industriales y urbanas.
- Mejorar la experiencia del cliente a través de personalización visual.
- Optimizar la gestión de inventarios mediante el reconocimiento automático.
Casos de negocio
- Control de calidad en manufactura
- Monitoreo de seguridad en tiempo real
- Gestión de inventarios
- Análisis de tráfico en ciudades inteligentes
- Seguimiento en agricultura o ganadería
- Inspección de infraestructura crítica
- Retail inteligente
- Gestión en parques eólicos
- Control de acceso inteligente
- Entrenamiento deportivo personalizado y automatizado
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Haz hablar a tus datos y toma decisiones inteligentes
Extrae información clave y optimizá tus procesos con la potencia del NLP.
Descubre cómo nuestros modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural analizan grandes volúmenes de texto, identificando patrones, emociones y tendencias que impulsan decisiones estratégicas. Desde la clasificación automática de documentos hasta el análisis de opiniones de clientes, nuestros algoritmos convierten datos no estructurados en información accionable para tu negocio.
¡Haz que tus datos hablen por vos!
¿Para qué?
- Procesar grandes volúmenes de texto de manera automatizada, combinando datos internos y externos.
- Extraer insights clave para diseñar estrategias personalizadas basadas en la voz del cliente.
- Centralizar todos los datos de texto en un único repositorio para un análisis integral y consistente.
- Identificar el impacto de cada acción en función de tendencias, opiniones y comportamientos lingüísticos.
Resultados esperados
- Optimizar recursos al reducir interacciones innecesarias y priorizar respuestas basadas en análisis precisos.
- Identificar oportunidades de negocio analizando grandes volúmenes de texto para mejorar propuestas y mensajes relevantes.
- Incrementar la efectividad de campañas mediante insights profundos extraídos de datos de texto.
- Mejorar la experiencia del cliente ofreciendo interacciones más personalizadas y alineadas a sus necesidades.
Casos de negocio
- Análisis de opiniones y reseñas
- Clasificación automática de documentos
- Chatbots y atención al cliente
- Detección de riesgos y fraudes mediante análisis de conversación
- Análisis de tendencias de mercado
- Automatización de flujos legales